Diminution de la différenciation



Les étagères et les allées des magasins de détail sont de plus en plus remplies de produits concurrents qui varient légèrement en termes de prix et de qualité. En même temps, les acheteurs sont plus informés que jamais et ont des attentes plus élevées tant à l'égard des produits qu'ils achètent que des entreprises qui les fabriquent, notamment en ce qui concerne la durabilité des produits et les chaînes d'approvisionnement " propres ". La combinaison de cette diminution de la différenciation des produits et de l'augmentation de la sensibilisation des consommateurs rend plus difficile la prévision de la demande.

Parallèlement à ces nouveaux défis, vous continuez à rencontrer des obstacles : vos systèmes existants sont mal intégrés les uns aux autres, avec parfois même une temporisation ; votre référentiel de données n'est pas unifié, ce qui empêche une véritable prise de décision basée sur les données ; et vos processus de planification sont encore très manuels, complexes et longs. À mesure que les chances de ventes manquées augmentent, votre entreprise sera-t-elle en mesure de rester compétitive ?

 
capture d'écran
Graphique AI

Nouvelle prévision de la demande de SKU

Exploiter la puissance de ML pour prévoir avec précision la demande de nouvelles unités de gestion des stocks

ML-PRÉVOYANCE


L'introduction de nouveaux produits représente une part importante de votre activité, le succès des lancements dépendant fortement de la collaboration avec les fonctions de planification de la demande et de S&OP. La prévision de la demande et de la performance de nouveaux produits peut être litigieuse, de mauvaises prévisions ayant un impact sur vos résultats. Les modèles ML de Rubikloud utilisent l'incorporation de produits, par le biais du Traitement du Langage Naturel, pour mieux catégoriser les nouveaux articles à travers une plus grande profondeur d'attributs et de dimensions. Cette catégorisation améliorée donne lieu à des prévisions qui sont validées par des données et qui s'alignent avec précision sur la demande des consommateurs.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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NOUVELLE AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION DES PRÉVISIONS SKU

Les clients constatent généralement une amélioration de 26 % de la précision des prévisions pour les nouveaux produits

Graphique AI

Améliorer la précision des prévisions

Exploiter la puissance de l'IA pour générer des prévisions basées sur la consommation

PRÉCISION ACCRUE


Dans un effort continu pour améliorer la précision des prévisions, les fabricants tentent d'exploiter les données plus efficacement - mais leurs systèmes traditionnels ne peuvent pas extrapoler pour les sources d'information manquantes. Le moteur AI de Rubikloud analyse les données de toutes vos sources, en compensant toute information manquante, pour prédire avec précision la consommation réelle. Cette meilleure précision des prévisions permet de mieux contrôler vos stocks et de gérer le cycle de vie des produits, ce qui se traduit par un impact financier direct.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION GÉNÉRALE DU BIAIS DE PRÉVISION

Les clients constatent généralement une réduction de 36 % du biais de prévision par rapport aux systèmes existants

Graphique AI

Planification stratégique de la promotion

Créer des promotions commerciales qui maximisent les ventes et minimisent les dépenses

PROMOTIONS BASÉES SUR DES DONNÉES


Les promotions commerciales sont essentielles pour atteindre vos objectifs de vente, mais elles ne donnent pas toujours les meilleurs résultats. L'inefficacité de la planification conduit à répéter les programmes sans en comprendre l'impact sur l'ensemble de l'entreprise. Le moteur AI de Rubikloud simule des scénarios de simulation en temps réel, permettant aux équipes d'identifier et de créer les promotions les plus efficaces en fonction des contraintes et des objectifs de l'entreprise. Ces plans automatisés et optimisés améliorent l'efficacité et la cohérence de la planification, maximisent les ventes et minimisent les dépenses commerciales.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION GÉNÉRALE DU BIAIS

Les clients constatent généralement une réduction de 36 % des biais de prévision conscients et inconscients

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