Augmentation de la concurrence et diminution de la fidélité des clients



L'essor de la vente au détail numérique et de la livraison à domicile a modifié la demande et le comportement des consommateurs. Ce changement dans le cheminement des consommateurs vers le point d'achat a un impact sur les visites en magasin et la fidélité des clients. D'autres types de détaillants adoptent et mettent en œuvre de nouvelles stratégies pour faire face à ces changements, ce qui augmente la concurrence à laquelle les dépanneurs sont confrontés.

À ces changements s'ajoutent les difficultés quotidiennes auxquelles font face les dépanneurs, comme les règles d'établissement des prix, le respect des lignes directrices réglementaires sur les substances contrôlées (alcool, tabac, essence) et l'utilisation de pratiques traditionnelles insuffisantes pour gérer une entreprise de vente au détail. Comme les occasions de vente diminuent en raison de ces défis et des changements dans le marché, votre entreprise sera-t-elle en mesure de faire face à la concurrence ?

 
capture d'écran
Graphique AI

Améliorer l'efficacité de la planification

Augmenter l'efficacité de la planification grâce à l'automatisation des décisions alimentée par l'IA

AUTOMATISATION DE LA DÉCISION DU HARNAIS


La prévision est un élément essentiel de votre planification d'entreprise, mais elle implique des étapes très manuelles et complexes qui la rendent difficile à réaliser efficacement. Le moteur AI de Rubikloud prévoit avec précision la demande en temps réel et alimente les sorties directement dans vos systèmes existants. Cela permet de transformer vos tâches manuelles, qui prennent beaucoup de temps, en étapes automatisées, de mettre en œuvre les plans de façon transparente et de permettre aux équipes de se concentrer sur des opportunités plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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JOURS DE TRAVAIL ÉCONOMISÉS PAR LES EMPLOYÉS AU COURS D'UNE ANNÉE

Le client a économisé 1200 jours d'employés à temps plein dans une année, sur la base d'une réduction de 50 % du temps de planification et d'exécution

Graphique AI

Améliorer la précision des prévisions

Exploiter la puissance du ML pour prévoir avec précision la demande des consommateurs

ML-PRÉVOYANCE


Avec la diminution de la fidélité des clients et l'augmentation de la concurrence, il est plus difficile que jamais de prévoir la demande des clients - d'où une probabilité plus élevée de sous-stockage et de surstockage des stocks. Les modèles ML de Rubikloud ingèrent et analysent les données de points de vente, d'inventaire, de marché, de concurrence et externes pour prédire avec précision la demande des consommateurs. Cette meilleure précision des prévisions permet de mieux gérer les stocks, de réduire les surstocks et de minimiser les ruptures de stock.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION DES PRÉVISIONS AU NIVEAU DU SKU

Les clients constatent généralement une amélioration de 33 % de la précision des prévisions au niveau de l'UGS

Graphique AI

Promotions basées sur les données

Exploitez l'IA pour créer des promotions optimisées et validées par les données

OPTIMISER LES PROMOTIONS


La planification des promotions est une tâche manuelle, complexe et longue, qui conduit souvent à des programmes répétés et à des décisions fondées sur l'intuition. Le moteur AI de Rubikloud simule des scénarios promotionnels en temps réel, identifiant le prix optimal, le mécanicien et la portée de la promotion pour maximiser l'efficacité de la promotion. Ces plans automatisés et validés par des données optimisent les performances tout en réduisant les étapes manuelles et le temps de planification nécessaires à leur élaboration.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AUGMENTATION DES VENTES PAR ANNONCE

Le client a constaté une augmentation des ventes de 10 % par annonce par rapport à l'approche de base et aux systèmes existants

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DONNÉES UNIFIÉES

Nos solutions extensibles ingèrent les données de toutes vos sources brutes et les convertissent rapidement en un modèle de données propre et utilisable. Cela libère les ressources internes et permet une intégration transparente dans vos systèmes existants.

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