Un paysage qui évolue rapidement



Le monde de la santé et de la beauté évolue rapidement sur de nombreux fronts : les lieux physiques deviennent des destinations d'expérience, la distribution numérique est cruciale pour le succès et vos systèmes existants sont en train de disparaître. Ces changements introduisent un nouvel ensemble de défis pour votre entreprise, tels que la prévision de la demande et la planification des promotions pour chaque canal de vente individuellement.

Au milieu de ces nouveaux défis se trouvent les obstacles communs que vous pouvez continuer à affronter : équilibrer la cannibalisation entre les marques de distributeurs et les marques nationales, prévoir la performance des nouveaux SKU et s'assurer que les promotions atteignent les objectifs de vente. À mesure que le paysage industriel évolue et que de nouveaux défis se présentent, votre entreprise sera-t-elle en mesure de suivre le rythme ?

 
capture d'écran
Graphique AI

Prévoir la demande de nouveaux produits

Exploiter la puissance de ML pour prévoir plus précisément la demande de nouveaux produits

ML-PRÉVOYANCE


De nouvelles UGS sont constamment incluses dans votre gamme de produits et représentent une part importante de votre activité. Cependant, la prévision de la demande de nouvelles UGS avec des informations limitées sur les performances conduit à des prévisions inexactes. Les modèles ML de Rubikloud utilisent l'incorporation de produits, par le biais du Traitement du Langage Naturel, pour mieux catégoriser les nouveaux articles à travers une plus grande profondeur d'attributs et de dimensions. Cette catégorisation améliorée révèle des tendances pour des éléments similaires et donne lieu à une prévision qui s'aligne plus étroitement sur la demande réelle des consommateurs.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION DES PRÉVISIONS

Les clients constatent généralement une amélioration de 26 % de la précision des prévisions pour les nouveaux produits

Graphique AI

Prévision au niveau de l'UGS

Améliorer la couverture des stocks avec des prévisions au niveau des SKU pour chaque canal

PRÉCISION ACCRUE


Avec des centaines de milliers de produits, la prévision de la demande pour chaque SKU est un défi complexe - surtout si l'on considère que la demande pour chaque article se comporte différemment sur chacun de vos canaux. Les approches et les logiciels de prévision traditionnels n'ont pas la capacité de tenir compte de ces nuances. Le moteur AI de Rubikloud analyse continuellement les facteurs clés qui ont un impact sur la demande de produits individuels, produisant des prévisions automatisées et précises qui aident les acheteurs à réduire les ruptures de stock et à prévenir les surplus d'inventaire.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION DE L'AVANT-MAIN AU NIVEAU DU SKU

Les clients constatent généralement une amélioration de 33 % de l'exactitude des prévisions au niveau des UGS par rapport aux approches de base et aux systèmes existants

Graphique AI

Planification stratégique de la promotion

Optimisez les performances des promotions grâce à l'automatisation des décisions alimentée par l'IA

PROMOTIONS OPTIMISÉES


Bien que les promotions soient essentielles pour atteindre les objectifs de vente, l'inefficacité de la planification des promotions entraîne la répétition des programmes antérieurs avec des rendements décroissants. Le moteur AI de Rubikloud simule des scénarios de simulation en temps réel, permettant aux Merchandisers d'identifier et de créer les promotions les plus efficaces en fonction des contraintes et des objectifs de l'entreprise. Ces plans optimisés se répercutent sur les systèmes existants, permettant une mise en œuvre et une exécution transparentes.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION PROGRESSIVE DES VENTES

Le client a constaté une amélioration des ventes de 10 % par promotion par rapport aux systèmes existants

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