Graphique AI

Perspectives d'action

Des connaissances approfondies éclairent intelligemment la planification et la prise de décision

PRISE DE DÉCISION FONDÉE SUR DES DONNÉES


Les méthodes actuelles de prévision de la demande sont basées sur des hypothèses non validées et des données historiques simples - ce qui conduit à des stratégies inefficaces. Le moteur AI de Rubikloud exploite les données de tous vos systèmes disparates, en tenant compte de la rareté des données, afin d'identifier les aperçus négligés. Ces informations permettent aux acheteurs de développer plus efficacement leur entreprise grâce à des décisions validées par des données.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


Jours

JOURS D'EMPLOYÉS À TEMPS PLEIN ÉCONOMISÉS DANS UNE ANNÉE

Le client a économisé 1200 jours d'employés à temps plein dans l'année en se basant sur une réduction de 50% du temps de planification et d'exécution. Cela a conduit les acheteurs à consacrer plus de temps à des opportunités de plus grande valeur.

LES CONNAISSANCES TOUCHÉES PAR :


Saisonnalité
Effets inter-produits
Performance du nouveau SKU
Omnicanal
Changements de prix
Zones de tarification
Graphique AI

Prédire l'évolution des prix

Optimiser la stratégie de prix grâce à une meilleure prévision de base

OPTIMISATION DES PRIX COURANTS


L'approche actuelle des prévisions de base ne peut pas tenir compte de la grande variabilité de vos canaux de vente au détail, y compris les performances individuelles des magasins, la comparaison entre le commerce de détail et le commerce en ligne, et le comportement des catégories/marques. Les modèles de ML spécifiques à la vente au détail de Rubikloud analysent continuellement les données de toutes vos sources pour générer des prévisions qui reflètent plus précisément la demande de base. Cela permet aux acheteurs de simuler plusieurs scénarios de prix pour déterminer la stratégie optimale de prix régulier.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION DES PRÉVISIONS

Le client a constaté une amélioration de 33 % de la précision des prévisions par rapport à l'approche existante et à l'ancien système.

Graphique AI

Optimiser l'assortiment

Saisir plus d'opportunités de ventes et de marges avec le meilleur assortiment de produits

PLANIFICATION DE L'ASSORTIMENT AI-DRIVEN


Déterminer quels SKU stocker dans votre assortiment est un défi, surtout lorsque vous essayez d'atteindre vos objectifs commerciaux. L'ajout d'autres produits à l'assortiment complique encore plus ce problème sans pour autant garantir des ventes plus importantes. La modélisation ML de Rubikloud pèse divers facteurs, tels que la cannibalisation et les effets de halo, pour prévoir plusieurs scénarios de combinaison de produits - aidant les acheteurs à déterminer l'assortiment optimal pour atteindre les objectifs de ventes et de marge.

RENDEMENT DES INVESTISSEMENTS


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OPPORTUNITÉ DE VENTE ET DE MARGE

20 % d'opportunité d'amélioration des ventes et de la marge pour l'assortiment quotidien

Pourquoi choisir Rubikloud ?

01

Icône Learn module
DONNÉES UNIFIÉES

Nos solutions extensibles ingèrent les données de toutes vos sources brutes et les convertissent rapidement en un modèle de données propre et utilisable. Cela libère les ressources internes et permet une intégration transparente dans vos systèmes existants.

02

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VRAI PRODUIT. DE VRAIS RÉSULTATS.

Nos solutions éprouvées sont prêtes à être déployées, sans avoir besoin de constructions personnalisées coûteuses ou de longues sessions qui ne mènent jamais à quoi que ce soit de tangible. Cette approche permet d'obtenir la valeur la plus rapide sur le marché tout en optimisant le coût total de possession.

03

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LEADER MONDIAL DU ML SPÉCIFIQUE AU COMMERCE DE DÉTAIL

Grâce à notre expertise de pointe en matière d'apprentissage machine spécifique à l'industrie, nous nous attaquons aux défis commerciaux les plus complexes et les plus nuancés qui ont un impact unique sur les détaillants.

Arrêtez de spéculer. Commencez à prédire.

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