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Voulez-vous augmenter la précision de vos prévisions jusqu'à 30 % ? Rubikloud vous permet de prédire avec précision la demande et de faire correspondre l'offre, ce qui est essentiel au succès de toute entreprise de biens de consommation emballés (CPG) leader. Avec plus de données facilement disponibles que jamais auparavant, la plupart des entreprises de CPG ne parviennent pas à prendre en compte avec précision les sources de données clés et les facteurs de causalité dans le processus de planification de la demande. Au lieu de cela, ils s'appuient sur les systèmes et processus existants, ce qui entraîne des prévisions sous-optimales, des processus très manuels et des millions de pertes de profits.

Les solutions de Rubikloud permettent aux entreprises de CPG de gérer ces défis grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage machine, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions stratégiques et d'obtenir de puissants résultats.

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Nos solutions


Prévision de la demande d'IA
Le moteur de prévision de la demande AI de Rubikloud intègre plusieurs sources de données primaires et tierces, se concentrant sur des facteurs tels que la saisonnalité, les ventes aux détaillants, les performances promotionnelles, les effets inter-produits et l'élasticité des prix pour améliorer les prévisions de demande et soutenir le processus de planification.

Nous pouvons vous aider à produire des prévisions au niveau d'une UGS, d'une catégorie, d'un client, d'un centre de distribution et d'un magasin, avec une plus grande granularité et des améliorations significatives de précision, tout en réduisant une grande quantité d'intervention manuelle de l'équipe de planification de la demande.

Faits saillants
- Augmentation de la précision des prévisions de la demande jusqu'à 30 % à court et moyen terme (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle, mensuelle, 3-24 mois, etc.)
- Réduire les coûts de surproduction et éliminer les pertes de ventes dues à la sous-production jusqu'à 25%.
- Permettre des stratégies de promotion et de négociation client plus rentables
- Réduire jusqu'à 50 % du temps consacré à la planification
- Combler les lacunes de données manquantes et comprendre les relations entre les données, comme la cannibalisation et les effets de halo, qui ne sont généralement pas visibles dans les modèles traditionnels de prévision de la demande.

Autres solutions
Cliquez ici pour en savoir plus sur notre solution de planification des marchandises au détail, Gestionnaire de prix et de promotionet notre solution marketing personnalisée, Customer LifeCycle Manager.

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Qui assiste


Mike Smith

Vice-président, Ventes aux États-Unis

De Kerry

PDG

Samir Ahuja

COO

Mike Smith

Vice-président des ventes, États-Unis

Carl Venter

VP Ventes, EMEA

Brian MacMahon

Directeur de l'ingénierie des ventes

Lla
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