Réduire le battage médiatique: les véritables avantages de l'apprentissage automatique

Publié dans Société, vente au détail, Rubikloud annonces
Par De Kerry le 7 février 2017

Hier, nous avons annoncé publiquement notre plus grand partenariat de détail à ce jour. Nous sommes honorés et ravis de collaborer avec A. S Watson comme fournisseur privilégié pour un déploiement global des applications de machine learning. Au cours de l'année écoulée, nous avons travaillé diligemment avec divers Groupe A. S Watson et ont été impressionnés par la façon dont ils abordent le sujet de l'apprentissage automatique. Ils ont coupé par le battage médiatique et se sont concentrés sur la mise en œuvre d'une stratégie qui profite véritablement à leurs clients, mélange de produits, employés, et ligne de fond.

Qu'est-ce que ce partenariat signifie pour l'industrie de l'apprentissage automatique? Pour toute la volatilité fréquente que les entreprises de technologie fournissent ce monde, j'ai tendance à trouver des tendances de la technologie pour être ironiquement prévisible. Si nous examinons les industries changeantes telles que les applications hébergées par SaaS, Elastic infrastructure as a service, Open service Data entreprises, et maintenant l'apprentissage automatique avancé, l'industrie de la technologie suit souvent le même cycle:

Premiers déménageurs:
Les premiers déménageurs entrent généralement sur le marché avec une percée technologique. Dans le domaine de l'apprentissage automatique avancé, la plupart de ces percées provenaient de retombées académiques. La difficulté est que les premiers déménageurs ont souvent du mal à trouver une application commerciale de leurs recherches.

Cycle hype:
Les dollars de risque, les incubateurs et tout le monde avec un clavier inondent pour faire leur demande et commencer le battage médiatique. C'est certainement le cas pour l'apprentissage automatique. Juste hier, j'ai lu au sujet d'une compagnie de caméra d'animal familier qui prétend utiliser l'apprentissage machine pour prendre leurs photos. Je suis désolé, mais un détecteur de mouvement ne se qualifie pas comme IA.

Leaders hérités:
C'est alors que les géants de la technologie héritée ont tendance à faire l'une des deux choses: ils investissent légitimement dans cette nouvelle technologie et poussent les produits concurrents aux start-ups ou ils commencent à changer leur matériel de marketing de produit pour refléter ce nouveau marché et finalement confondre le client.

L'émergence de nouveaux leaders:
Vers la fin de chaque cycle, les nouveaux joueurs émergent comme la norme de l'industrie. Par exemple, Salesforce a défini cette norme dans SaaS et tableau pour définir cette norme dans la visualisation des données. Parfois, ces nouveaux leaders sont de grands joueurs hérités qui ont réussi à faire le pivot, comme Google et Elastic Computing.

Alors, où sommes-nous dans le cycle de l'apprentissage automatique de pointe dans l'entreprise? Je crois que nous sommes quelque part entre les leaders de l' héritage et l' émergence de la scène des nouveaux leaders. Ce partenariat A. S Watson va un long chemin à la présentation de Rubikloud comme un nouveau leader dans cet espace (mais là encore je suis partial).

Qu'est-ce que d'autres détaillants peuvent en tirer? Démarrage ou non, si une solution d'apprentissage automatique n'offre pas de résultats tangibles, alors ne vous embêtez pas à perdre votre temps. Notre gestionnaire de cycle de vie et notre gestionnaire de promotions ont eu un impact mesurable sur les revenus de fidélité et la précision de promotion respectifs de A. S Watson. Sans ces mesures vérifiées, tout le reste est académique. Une fois, j'ai eu des ennuis pour dire sur scène qu'un robot AI ne sera pas générer des gains pour les détaillants et je suis toujours en position par cette déclaration. L'apprentissage automatique pour la vente au détail signifie l'ingestion d'intelligence dans des processus opérationnels tangibles réels et profitant des avancées de données modernes dans le calcul élastique.

Enfin, il y a d'autres entreprises technologiques impliquées dans ce partenariat. Rubikloud et a. S Watson ont fait preuve d'une diligence raisonnable dans la sélection de notre partenaire de calcul élastique pour cet engagement. Au cours des prochaines semaines, nous annoncerons le partenaire Cloud que nous avons choisi pour notre support d'infrastructure et ce que cela signifie pour ce partenariat et l'apprentissage automatique au détail. Je tiens à remercier toute notre équipe à Rubikloud pour leur travail acharné. Chaque jour, je suis motivé et emporté par leur dévouement, leur intelligence et leur innovation dans cet espace. Nous sommes très chanceux d'avoir une telle équipe de classe mondiale!